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Predictive Maintenance
Predictive Maintenance

Wartungsmaßnahmen effizient gestalten – Wartungskosten senken

Unsere Lösung für Predictive Maintenance eröffnet Unternehmen neuartige Möglichkeiten

Beispiel: Maschinenzustände die auf mögliche Störungen hinweisen werden erfasst und überprüft. Abzeichnende Ausfälle werden im Vorfeld erkannt und korrigiert.

Die Instandhaltungsplanung muss sich täglich der Herausforderung stellen, die maximale Verfügbarkeit von Maschinen zu gewährleisten und gleichzeitig den Materialverbrauch für Wartungen und Reparaturen zu minimieren – all dies mit Blick auf die Sicherstellung der Produktqualität.

Dies ist eine Anforderung, der bestehende Instandhaltungskonzepte meist nicht gerecht werden können. Weshalb nicht? Die Daten werden häufig noch nicht über Maschinen und Prozesse hinweg intelligent ausgewertet und die darauf basierenden Erkenntnisse noch nicht entsprechend genutzt.

Den Ressourceneinsatz mit Predictive Maintenance optimieren.

Predictive Maintenance, auch bekannt als vorausschauende Instandhaltung, am Beispiel Widerstandspunktschweißen

Schweissroboter Icon lens

Beim Widerstandspunktschweißen werden Schweißzangen mit Elektrodenkappen aus Kupferlegierungen eingesetzt. Der Verschleißzustand dieser Kappen ist einer der entscheidenden Faktoren für die Qualität des Schweißpunktes. Üblicherweise werden die Kappen nach feststehenden Intervallen gewartet. Dies umfasst, die Kappen nach einer definierten Anzahl an Schweißpunkten zu fräsen sowie auszutauschen, wenn die definierte Anzahl an Fräszyklen erreicht ist. Um Qualitätsprobleme zu vermeiden, erfolgt dies tendenziell früher als erforderlich.

Data Analytics kann dabei unterstützen, mittels geeigneter Machine-Learning-Algorithmen den optimalen Zeitpunkt für die Wartung aus den Prozessdaten zu identifizieren. Der Schweißprozess profitiert in mehrfacher Weise von der vorausschauenden Instandhaltung:

  • Weniger Stillstände und optimale Wartungszeitpunkte erhöhen die Ausbringung.
  • Die Qualität des Schweißprozesses wird durch den optimalen Zeitpunkt des Fräsens erhalten.
  • Die Standzeit der Kappen kann erhöht werden, was eine Reduzierung der Verschleißmaterialkosten zur Folge hat.

Mehr Informationen zu Data Analytics in der Fertigung

Was erwarten Experten von Predictive Analytics?

Predictive Maintenance

Unser Manufacturing Analytics Experte befragt Teilnehmer der Bosch ConnectedWorld zu den Potenzialen von Predictive Analytics in der Fertigung. Entdecken Sie die neuartigen Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Produktion - ermöglicht durch Predictive Maintenance.

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Realisierung von Projekten für Predictive Maintenance

Von der frühzeitigen Erkennung von Abweichungen über die Planung von Stillständen bis zur transparenten Dokumentation werden alle Prozessschritte abgebildet.

Instandhaltung mit dem Production Performance Manager

Die Grafik zeigt exemplarisch, wie der Instandhaltungsprozess im Falle eines Maschinenausfalls abläuft. Der obere Teil zeigt den klassischen Verlauf, im unteren Bereich sehen Sie die Verbesserung des Instandhaltungsprozesses durch den Einsatz des Production Performance Manager.

Mehr Informationen zum Ticket Management Module
Vergleich der Instandhaltungsprozesse Icon lens
Instandhaltung mit dem Production Performance Manager

Was spricht für die vorausschauende Instandhaltung?

Die frühzeitige Erkennung von Maschinenfehlern sorgt für mehr Effizienz im Instandhaltungsprozess und bietet Ihrem Unternehmen ganz neue Möglichkeiten.

Erschließung neuer Geschäftsmodelle
Eröffnen Sie sich neue Marktchancen: Bieten Sie Ihren Kunden zusätzliche Dienstleistungen im Bereich der Instandhaltung und Ressourcenoptimierung an.

Effizienzsteigerung im Instandhaltungsprozess
Intelligente Industrie-4.0-Lösungen wie z. B. Manufacturing Analytics und der Production Performance Manager ermöglichen integrierte, reibungslose Abläufe über den gesamten Instandhaltungsprozess und alle Abteilungen hinweg.

Optimierte Instandhaltungsleistungen
Optimal geplante Wartungsmaßnahmen senken Kosten, erhöhen die Kundenzufriedenheit und differenzieren Ihr Angebot vom Wettbewerb.


Steigerung der Produktivität im Betrieb
Eine bessere Planbarkeit von Instandhaltungsmaßnahmen sorgt für die Vermeidung teurer Stillstände und spart Kosten beim Einsatz von Ressourcen.